Nous construisons des modèles de machine learning et de deep learning qui résolvent des problèmes concrets : prévision de la demande, détection d'anomalies, extraction d'informations à partir de documents, classification d'images industrielles. Chaque solution est entraînée sur vos données, validée avec vos équipes et déployée dans votre infrastructure existante.
Parlez-nous de votre projet IA
Quatre domaines où notre équipe livre des résultats mesurables, pas des prototypes qui restent dans un notebook Jupyter.
Prévision de la demande, scoring de leads, estimation de durée de vie d'un équipement. Nous travaillons avec des séries temporelles, des données tabulaires ou des signaux capteurs. Le livrable inclut le modèle, son API de scoring et un tableau de bord de suivi de la dérive des performances.
Classification de tickets, extraction d'entités dans des contrats, résumé automatique de comptes rendus médicaux. Nous affinons des modèles de fondation sur vos corpus spécifiques. Le temps d'entraînement varie de deux jours à deux semaines selon le volume de données annotées.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets par drone, lecture automatique de documents scannés. Nous entraînons des réseaux de détection et de segmentation (YOLO, Mask R-CNN) et les optimisons pour tourner sur GPU embarqué ou en cloud.
Orchestration de pipelines de données, intégration d'un modèle dans un ERP existant, mise en place de boucles de réentraînement automatique. Nous connectons l'IA à vos outils métier pour que la valeur arrive là où les décisions se prennent : dans l'écran du planificateur, dans l'alerte du technicien.
Chaque projet suit un cadre structuré. Pas de surprise à la livraison.
Nous passons une demi-journée avec vos experts métier pour formuler la question à laquelle le modèle doit répondre. Cette étape produit un document de cadrage qui fixe la métrique de succès, le périmètre des données disponibles et le format du livrable attendu.
Notre équipe data analyse la qualité, la distribution et les biais de vos jeux de données. Nous identifions les variables pertinentes et signalons les lacunes. Si des données manquent, nous proposons des stratégies de collecte ou d'augmentation.
Entraînement itératif avec validation croisée. Nous testons plusieurs architectures et comparons leurs performances sur la métrique définie à l'étape 1. Vous recevez un rapport intermédiaire avec les courbes d'apprentissage et les résultats de chaque approche.
Le modèle retenu est conteneurisé, exposé via une API REST documentée et intégré à votre infrastructure. Nous configurons le monitoring : latence, taux d'erreur, dérive des entrées.
Un modèle de machine learning se dégrade avec le temps. Nous planifions des cycles de réentraînement (mensuel, trimestriel ou déclenché par un seuil de dérive) et mettons à jour le modèle en production sans interruption de service.
Un projet de modèle prédictif simple (scoring, classification tabulaire) prend en général de quatre à six semaines entre le cadrage et la mise en production. Les projets de vision par ordinateur ou de NLP avec annotation de corpus demandent plutôt huit à douze semaines. Le cadrage initial est toujours livré en cinq jours ouvrables.
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés par classe suffisent si on utilise le transfer learning. Pour de la prévision de séries temporelles, il faut idéalement deux ans d'historique. Lors de l'exploration, nous vous dirons franchement si le volume est suffisant ou non.
Par défaut, nous travaillons sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'UE. Si votre politique interne l'exige, nous pouvons opérer entièrement on-premise, sur vos propres machines. Les données ne quittent jamais le périmètre convenu dans le contrat.
Le cadrage initial est facturé au forfait (entre 2 000 € et 4 000 € selon la complexité). Le développement et le déploiement sont estimés après le cadrage, sur base d'un tarif journalier. Nous pratiquons la transparence : chaque sprint fait l'objet d'un rapport d'avancement et d'une facturation distincte.
Oui. Nos bureaux sont à Liège, mais environ un tiers de nos projets concernent des clients en France, aux Pays-Bas ou au Luxembourg. Les ateliers de cadrage se font en visioconférence quand la distance le justifie, et le reste du projet est géré à distance sans difficulté.
Décrivez-nous le problème que vous cherchez à résoudre. Nous vous répondrons sous 48 heures avec une première estimation de faisabilité.
Adresse :
Drève Stracke 103c, 4000 Liège, Wallonie, Belgique
Téléphone :
+32 4 313 39 22
Courriel :
[email protected]